Andmeteaduse klass õpetas mulle, kuidas Harvardit õigesti teha

Tegi ettekirjutusega pildi klassi abiturientidest

Lisaks eelmises sissekandes mainitud andmetöötlusklassile osalesin 2019. aasta sügisel teisel andmeteadusega seotud kursusel.

Kursuse kood on GOV1005 ja klassi nimi oli “Data”. Seda pakutakse Harvardi valitsusosakonnas. See klass oli minu radari all, kuid mu MDE klassivend, kes varem töötas Facebookis, soovitas seda klassi. Pärast esimeses loengus osalemist olin kohe huvitatud ja otsustasin sellesse klassi minna.

Klassi kujundus

Võib küsida, et miks pakub valitsusosakond infoteadustega seotud klassi. Kuid see klass on ülioluline selles mõttes, et see valmistab õpilasi ette oskusi analüütiliselt mõista paljusid poliitilisi küsimusi kogu maailmas. Seetõttu on kursus mõeldud praktiliseks kasutamiseks.

Sellega võrreldes erineb see klass tunduvalt APCOMP209A-st, millest ma kirjutasin eelmises sissekandes. APCOMP209A-s on peamine kasutatav keel python ja GOV1005-s kasutame R. Semestri jooksul oli nii palju juhtumeid, et ma segasin mõlemad kokku ja on ütlematagi selge, et olin selle dilemma pärast pettunud.

APCOMP209A-s oli peaaegu kogu tunni aeg loengud. GOV1005-s kasutati suurema osa klassiajast aga klassisiseste harjutuste jaoks. Me kõik kirjutasime ja uurisime oma sülearvuteid. APCOMP209A nõudis õpilastelt statistika ja programmeerimise tundmist, kuid GOV1005 ei küsinud midagi ja ehitas kogu kursuse vältel vajalikud oskused maapealsest üles.

See oli raskem, kui ma arvasin

Klassi alguses mainis ettekirjutaja (see oli, kuidas õpilased teda klassis pöördusid) R-iga töötamist. See, mida ma pidasin silmas, oli see, et me teeme kõvasti tööd, nagu kirjutaksime iga päev R-st. Ma eksisin. Ta ütles, et kirjutas R iga päev sõna otseses mõttes ja nii me ka tegime.

Olen iga päev mõne koodi sisse seadnud!

Kuna enamik õpilasi ei olnud R-ga tuttavad, käskis ettekirjutaja meil R-i tundmaõppimiseks töötada andmekambris. Kodutöö oli kavandatud nii, et iga õpilane veedaks R.-ga umbes 1 tund päevas. Lisaks oli meil nn psetid (kodutöö), mis nõudis meil õpitud R-oskuste rakendamist.

Pärast head kuud olin võimeline neid visuaale hõlpsalt tootma

Teise samal semestril registreerunud andmeteaduste kursusega oli see klass väljakutse. Mul õnnestus kuidagi läbi saada. Arvestades R paindlikkust ja selle eristatavat kodeerimise süntaksit, meeldis mulle R väga. R Stuudio on parim.

Lõpliku projekti jaoks kogusin andmeid USA rahvaloenduse büroost ja töötasin välja veebisaidi, kus USA-s oleks reklaamide visualiseerimine.

Minu lõplik projekti veebisait

Ettekirjutaja

Rohkem kui klass ise, tahaksin öelda, et professor oli lihtsalt suurepärane. Professor David Kane oli professori nimi. Siiski käskis ta õpilastel kutsuda teda ettekandjaks, nii et me kutsusime teda selliseks.

Pretsept oli suurepärane koolitaja. Klassi oli registreerunud üle 80 õpilase, kuid ta jättis kõigi õpilaste nimed meelde. Lugematu arv kordi tõi ta ka oma naise valmistatud omatehtud suupisteid, mis oli ainus hea põhjus selle klassi võtmiseks. Need olid kõik soojalt tehtud ja see oli maitsev. Lükkaksin teisi õpilasi veel ühe hammustuse saamiseks.

Uskumatu kvaliteet omatehtud küpsiseid

Kui sellesse klassi registreerus arvukalt kraadiõppureid, moodustasid bakalaureuseõppe üliõpilased enam kui poole klassi elanikest. Kõik nad üritasid teha oma esimesi samme infoteaduste maailma.

Nooreks olemine kaasneb aga ärevusega, just nagu ma tundsin end bakalaureuseõppeaastal ebakindlalt. Eriti kui viibite teistsuguses keskkonnas, vanematest eemal, võivad Harvardisse saabuvad õpilased mõnikord olla head teistelt abi otsima.

Sellisest klassist võib nende jaoks siiski koht saada. Igas klassis juhendas ettekirjutaja meid kellegagi paaritama ja töötasime koos kodeerimise kallal. Igas klassis pidi olema erinev partner. Kuna sellest ei piisanud, helistati õpilastele sageli tunni ajal külmetushaigustesse ja nad pidid tutvustama enda ümber olevate õpilaste nimesid.

Ettekandja, kasutades omatehtud külma kõne funktsiooni R-s

Lastes õpilastel kõik see läbi teha, olid õpilased sunnitud looma ühenduse teiste õpilastega. Pretseptor mainiks sageli, et me ei käi Harvardis õppimas, vaid ka võrgustumas. Tegelikult, semestri lõpulejõudmise ajaks oli see „üksmeel“ see, mis seda klassi kehastas. Ma arvan, et see oli fantastiline pedagoogika.

“Sa teed Harvardit valesti”

Ühel päeval juhendas retseptor meid selle meeldejääva ülesande täitmiseks.

"Avage oma sülearvutid ja avage Harvardi vilistlaste veebisait."

Tegin nii, nagu mulle öeldi. Ettekandja palus meil siis otsida kõik Harvardi vilistlased, kellele võite mõelda. Üks mõte tuli mulle pähe, nii et otsisin tema nime Harvardi vilistlaste kataloogist. Oli hitt. Hoolikalt uurides leidsin ta kontaktaadressi. Kas tõesti? Mis see veebisait on? Proovisin sellel veebisaidil otsida ka teiste kuulsate Jaapani Harvardi vilistlastega ning neid oli mitu.

Olles pisut šokeeritud, jätkas ettekirjutaja:

"Kuulsate vilistlaste otsimise asemel proovige otsida teid huvitavate terminitega."

Olles tubli õpilane, tegin nii, nagu mind juhendati, ja sain tulemuse, mis näitas kõiki selles valdkonnas töötavaid vilistlasi. Mind huvitas näha nii palju inimesi, kellel on sama huvi. Seejärel jätkas ettekandja ja ütles järgmist:

"Saatke sellele inimesele kohe e-kiri."

Mida? Kas tõesti? Ma ei tunne seda inimest üldse!

Kõik õpilased hakkasid meeletult küsimusi esitama.

„Jah, kohe, siinsamas. Lisage BCC-s oma TA e-posti aadress. Seda sorteeritakse. ”

Olin jahmunud.

Järgmisel klassikokkutulekul küsis ettekirjutaja, kas keegi sai vastust.

"Ma sain vastuse!"
"Ma kutsun selle inimese vestlusele tema töö kohta!"
"See võib viia potentsiaalse praktikavõimaluseni!"

(Ma ei saanud muide mingit vastust ...)

Põnevust võis näha õpilaste silmis.

Õpilasi vaadates ütles ettekandja midagi sellist:

Miks te kutid siin Harvardis olete pärast nii palju raha õppekuludele kulutanud? Jah, see on seotud õppimisega, kuid peate kasutama ka ressursse, mida see asutus pakub. Vilistlaste ärakasutamine on üks asi. Vastupidi, kui keegi otsib teie abi varsti, olge see, kes annab käe meeleldi.

"Kui ei, siis kutid teevad Harvardit valesti!"

Arvasin, et ettekirjutajal oli õigus. Harvardi rahvusvahelise tudengina kipun õpingutest liiga palju haarama, mis on minu prioriteet. Sellegipoolest on tähelepanuväärne, et pean investeerima ka vara ehitamisse, mis pole üksnes teadmised.

Kuidas elateadus reaalmaailmas elab

Toon nüüd fookuse tagasi andmeteadusele. Semestri jooksul oli arvukalt võimalusi, kuhu ettekandja kutsus külalisi, kes töötavad andmeteaduse alal.

Kui mõelda andmeteaduse kohta, eriti minu jaoks, siis pidin ma arvama, et see on seotud ainult inimestega, kes töötavad Facebookis, Google'is ja Amazonis. See klassisiseste vestluste sari on minu oletusi õigesti ümber lükanud.

Tegelikult rääkisid inimesed, kes töötasid Bostoni linna andmeosas. Veel üks inimene oli NBA andmejaoskonnast. Nad töötasid kohtades, millel on tavainimestega igapäevane side.

Arvasin, et kutsutud õppejõudude valik oli fantastiline. Kõigi kõneluste kuulamine pani mind elavalt aru saama, mida tähendab andmejõu võimendamine reaalses maailmas. Näidete ja juhtumianalüüside kaudu näitas see, kuidas andmed kristalliseeruvad intelligentsuseks. See pani mind tugevalt tundma, et infoteadus ei ole mõeldud ainult piiratud inimrühmale, vaid seda tuleks kasutada ka paljude inimeste jaoks.

Semester tundus pikk ja lühike, kuid nagu ka mu teine ​​andmeteaduste tund, on see klass mulle tohutul hulgal teadmisi lisanud. Olen tänulik, et sain sellest klassist osa võtta.